快递物流行业的代收货款业务市场规模庞大，且随着电子商务的发展，正进入持续高成长期。但由于该行业的信息化、运营及资金管理水平整体很薄弱，收款支付手段单一，缺少完善的代收货款支付解决方案。本文重点介绍了移动POS支付模式的方案应用，并对新兴移动支付模式可能在物流领域的应用进行了探讨。 　　快递、物流、代收货款、移动支付、POS机 　　快递物流行业代收货款市场现状 　　代收货款（简称COD，cash-on-delivery）是快递物流企业的一个优质业务，除了代收佣金的收入，结算前的沉淀期还可使企业获得一笔不用付息的流动资金。但由于其管理与操作嵌入了订单、收款和结算等多个环节，流程相对复杂，过去该业务只是作为运输配送的增值服务存在。近年来，随着电子商务的蓬勃发展，快递业得到了前所未有的爆发式增长，网购快递已占到全部快递业务量的一半以上，COD业务也增长迅猛。这一方面由于货到付款因更接近于当面交易的传统购物方式，其安全性更容易被消费者接受，其中服饰类有体验属性的商品以及数码、家电等单价较高商品，选择货到付款最为普遍。另一方面，电商企业为了提升消费者购物体验也大力推广这一服务，货到付款几乎已经成为各个购物网站的基础免费功能，由此代收货款也渐渐扩展成为一些快递物流企业的标配服务。 　　2011年国内网购市场规模达7735.6亿元，同比增长67.8%，其中B2C交易占23.2%达1791.1亿元，而近70%的B2C交易都通过货到付款完成。预期未来两三年内，货到付款在网购市场的支付比例还将会逐步提高。如果加上零担货运、电视购物、邮购、电话销售等销售物流市场，COD业务市场规模将超过2000亿元，如德邦、佳怡等物流公司的年代收款都已近百亿元，且业务年增长率达到50%以上。 　　COD业务整体处在高成长期，但由于快递物流行业发展集中度低，业务管理和信息化水平还处在起步阶段，COD仍缺乏完整的行业应用方案，如缺少安全与简便的支付手段，线下支付、资金和信息的整合还不尽完善，业务安全及客户服务水平都有待提升（见图1）。 　　代收货款支付模式具有的竞争力 　　代收货款业务是一种复杂的委托代理关系，涉及到三方主体间物权的控制与转移、资金的支付与结算、信息的采集与反馈，是物流、资金流和信息流相结合的统一过程，完全以信用体系为基础。代收货款业务的竞争力主要来自三个方面：一是安全性，货物安全性及货款安全性；二是时效性，投递时效性及货款结算时效性；三是资费结构，服务佣金及费率多样性。 　　COD的收款是现场收款，可以应用多种线下支付方式，如现金、大额支票、POS刷卡、移动支付及其他无卡支付方式，其中现金和POS刷卡最为常见。根据艾瑞咨询《2011中国新兴线下支付行业研究报告》调研显示，网购快递的线下支付交易中有50%以上依赖现金支付。然而现金（支票）支付模式，需要通过投递员先对收件人收款，再层层汇缴到财务部门或企业规定的银行账户，由于资金信息与投递信息无法实时同步管控，容易造成货款资金滞留在末端。一是影响客户结算时效，特别是小的电商企业最担心账期变长，现金压在物流公司手里影响资金周转。二是如果发货企业处于强势，如大的电商公司有自己的区域配送，往往要求外包物流公司采取买断的形式回笼资金，为避免出现回款期违约，物流公司不得不提前垫资结算，这对于加盟制的快递企业会带来极其严重的现金流风险，近期快递企业倒闭事件已发生多起。另外，收款滞后及签收与资金信息的不同步，造成佣金费率和结算周期缺乏灵活性，目前COD服务除了收取运费（货到付运费）外，快递物流企业都会收取货款0.5%~2%不等的佣金，罕有企业能做到T+1返款，通常都是按周、甚至按月批量结算。 　　所以，应用快捷的COD货款支付模式，对提高资金安全性、缩短结算时间有着至关重要的作用，同时也为快递物流企业建立多种服务产品创造了条件，例如一些小微企业宁愿选择较高的代收佣金而希望T+0或T+1的资金回流。对于网购电商而言，解决了从线上商务到线下支付（online to offline）的问题，对行业的发展将有极大的推动作用。 　　下面主要介绍相对成熟的POS机支付和几种新兴的线下支付模式。　 　　移动POS支付模式方案分析 　　POS机是一种配有条码或OCR码（光字符码）的识读终端，包括有线、无线及两种兼用，可进行非现金支付结算。POS机是通过读卡器读取银行卡上的磁条信息，由POS机操作人员输入交易金额，持卡人输入密码（信用卡可没有），POS机把这些信息通过直连银联或间连收单银行，上送发卡银行系统，完成联机交易，给出成功与否的信息，并打印相应的票据。POS机的应用实现了各种银行卡的联机消费，保证了交易的安全、快捷和准确，因此，POS机也是一种金融安全认证设备。目前，快递物流行业主要应用无线移动POS完成运费、货款的支付（见表1）。 　　POS机提供方的盈利模式主要是两个指标，刷卡资金量和资金沉淀期。快递物流企业在选择移动POS机时，需要综合考虑设备及刷卡成本、辅助作业、资金管理及二次结算等功能。下面基于物流系统与金融系统（银行或第三方支付）的对接，探讨COD的移动POS支付方案。 　　1.刷卡支付与资金归集。POS机通过查询物流系统的应收款额，完成刷卡支付，快速实现货款归集到公司的银行账户或第三方支付账户。针对B2C网购，快钱、支付宝等提出了线下物流POS支付方案，通过引入整合刷卡与订单管理功能的POS机，实现刷卡后，资金同时快速转账到电商和物流商的第三方支付账户。 　　2.签收反馈与现金缴款。POS机刷卡后实时将签收信息同步反馈，通过刷卡时间实时监控投递状态，提高信息反馈、KPI考核及结算时效。对于收件人的现金支付，货物签收后通过POS机对现金进行登记，实时形成待缴凭证，利用银行中间业务的代收功能，实现现金管理电子化和资金信息的闭环管理。 　　3.结算及时效。银行或第三方支付代管COD资金池，依据快递物流公司的划款指令，实现对客户货款的直接划拨。过去由于信息与资金的不同步匹配，快递物流商与B2C电商都需要在对账结算上耗费大量精力，结算时间滞后。在此方案下，收支两条线，出纳会计的工作则交由专业金融机构完成，通常回款后的T+1可实现客户二次结算。合理的资金沉淀期以及完善的客户账期管理，完全可以保证在现金流安全的前提下，实现不同客户高标准的结算需求，如当天投递的刷卡资金也可以T+0当日划款。 　　4.刷卡成本。POS跨行交易商户结算手续费的分配涉及发卡行、收单机构以及中国银联，根据《中国银联入网机构银行卡跨行交易收益分配办法》规定，三方收费分配为7:2:1的比例，不同行业的POS刷卡费率有较大差别，交通运输行业约为0.5%~1%，封顶50元~100元不等。由于银联的半官方性质且没有资金沉淀，刷卡费率相对刚性。类似于线上支付，第三方支付与银行直接合作，绕开银联结算通道，形式上成为收单机构，一定程度上可以降低刷卡费用。如果可以保证有足够的资金额和沉淀期，银行也可以部分摊薄刷卡手续费，如银行对本行卡以及收单收入进行让利，理论上两者最大可提供30%的优惠，但上游客户往往无法承受一两周的押款时间，所以企业还需根据自身的业务规模和客户属性选择最优成本方案。 　　5.POS机和手持终端PDA的一体化。由于很多快递物流企业都开始应用手持移动智能终端PDA进行作业，POS机如果只作为独立的收款工具，投递人员不便于同时携带和操作。现在可以通过与POS机厂商合作，集成业务终端PDA的核心功能，使移动POS机除了刷卡收银还具备物流业务管理的功能，如取件、派件、签收、查询等，实现“人财物”的综合监控与管理。 　　目前POS机发展正日趋智能化，如兼具智能操作系统、可签字触摸屏、摄像头拍照、二维条码识读、GPS跟踪、数据卡槽等接口和模块，支持GPRS/3G、蓝牙、WIFI、NFC等通讯接入功能。但POS机作为金融机具，自主应用的扩展性远不如企业定制智能终端。 　　探索新支付模式的应用 　　目前，除了POS机以外，新的支付模式（包括电话支付、手机支付、电视支付、自助终端等）纷纷涌现，推动支付模式从无现金支付向无卡支付（cashless to cardless）进化，或许刷卡在可预见的未来将不再是COD现场支付的必须动作。 　　广义的移动支付是集成互联网技术、射频技术和无线通信技术等于一体的解决方案，目前整个产业尚处于多种技术方案和商业模式并行的发展状态，如何大规模商用到物流领域非常值得探索。商务的移动化也催生了移动支付发展，据易观智库数据显示，2011年中国移动支付全年交易额达742亿元，移动支付用户数达1.87亿，环比2010年分别增长67.8%和26.4%。以下探讨的这些新支付模式，主要具备几个特点：近场支付场景、手机客户端应用、无卡支付，如果应用到COD业务收款，PDA将不再需要兼容刷卡。 　　1.银联无卡支付 　　（1）银联手机支付，“银联在线支付”手机终端的应用。用户无需开通网银，只要在“银联在线支付”网页输入相关的认证信息，就可将自己名下的借记卡或信用卡关联到银联在线支付账户上，提供认证支付、快捷支付、普通支付、储值卡支付和网银支付等多种方式。 　　（2）银联借记卡“无磁有密”支付及信用卡“无磁无密”支付，通过银行授权和安全认证，输入银联卡号、身份证号、手机号、CVV安全码等，等待客服IVR语音电话呼入，在自助语音提示下确认订单，输入取款密码，交易完成。 　　2.第三方快捷支付 　　代表为财付通、支付宝的快捷支付，当通过移动终端发起订单支付时，已在网上开通快捷支付的收件人，接到手机短信的随机支付码后现场进行支付确认，可以实现快速划款到电商和物流商的第三方账户。 　　3.手机刷卡器 　　该设备基于国外Square支付模式，国内已有快钱、盒子支付、乐刷、钱袋宝、拉卡拉等诸多企业提供，在智能手机的耳机插孔或USB接口插入微型定制读卡器，可实现刷卡支付。 　　4.手机支付及电子钱包 　　基于NFC近场支付技术，如Google钱包、银联等，结合了非接触式感应以及无线连接技术，近距离读取手机内置的NFC芯片进行用户的身份识别，从而实现消费功能，交易快速且安全。这是最具潜力的移动支付技术解决方案，目前新一代智能手机都开始支持。 　　5.条码支付 如Kuapay、支付宝等第三方支付的二维码支付，由收款方的移动终端扫描支付条码或二维码，录入收款金额，用户手机客户端会收到支付请求的信息，确认后即可完成支付。 　　6.超声波支付 基于国外Zoosh技术，不必依赖专用的芯片或通讯技术，利用超声波让手机通过麦克风和扬声器完成一次近场通信，国内的即付通、摩宝网络等提供类似手机支付应用。 　　7.其他媒介认证支付 　　如国外Card.io及Jumio，利用手机摄像头识别信用卡完成支付。国内有立佰趣公司的指纹支付“指付通”。 　　可以看出，COD是创造利润、增加现金流以及绑定客户关系的高附加值业务，面对新兴的移动支付，物流PDA移动智能终端可以探索应用这些新支付技术，支撑前端收款、后端客户管理与计费结算，最终实现移动物流作业台和移动收款台的二合一，推动运输配送过程单据无纸化、电子化以及资金风险控制，提升配送与支付的客户体验。 1 一汽物流有限公司基本情况概述 　　一汽物流有限公司（以下简称一汽物流）是中国第一汽车集团公司的专业物流企业，是一汽集团的全资子公司。公司本部座落在长春汽车产业开发区，位于长春市东风大街7088号，紧邻102国道及长春高速公路出口，对园区内和一汽本部的生产企业具有最佳的物流服务半径和物流辐射服务优势。公司本部设立在长春，现有员工4700余人。公司在长春本部拥有8.7万多平方米的高标准库房、47公里铁路专用线、3万平方米的铁路站台、4台内燃机、50辆铁路货车、3个电气集中车站。叉车、吊车、轿车运输车、集装箱及封闭式零部件运输车等专业物流设备2500余台，在全国拥有100多万平方米的整车仓储基地。 　　主营业务： 　　公路、铁路、水上货物运输服务，装卸搬运，仓储，包装服务，劳务服务，汽车租赁；物流技术及其信息系统开发咨询服务。 　　机构设置： 　　公司设有经营管理部、计划财务部、人力资源部、信息技术部、安全品质部、党群工作部和行政办公室等职能管理部门；公司按照业务模块设有整车物流部、零部件物流部和天津物流部等物流业务运作部门；公司在全国各地设有5个全资子公司、1个参股公司和20余个分公司；公司在上海、天津、青岛、成都、广州等地设有商务代表处，在全国部分城市设立了运输对流网点。 　　整车物流服务： 　　公司自有轿车运输车近500台，在全国拥有占地100多万平方米的整车仓储基地，可为用户提供商品卡车发运，商品轿车零公里运输及仓储服务。是一汽解放、一汽轿车、一汽-大众指定物流承运商。目前已实现了管理系统对接，开通了物流计划接收、派发、统计、结算等网上物流服务。 　　物流调度中心： 　　运用TDS系统完成物流信息的集成，实现网上发拔，在途监控、数据统计，使客户需求得到快速反应。公司采用商品车零公里发运、GPS卫星定位监控系统、智能仓储管理系统等物流管理技术；商品卡车背载工艺、轿运车装载工艺、零部件包装工艺等一系列技术标准；完善的质量技术监督保证体系，对公司的服务质量技术标准执行适时跟踪监控。 　　零部件物流服务： 　　公司拥有8.7万多平方米库房，配置高位货架、高位巷道拣选车，采用智能仓储管理系统实现电控自动仓储。拥有百余台专用零部件运输车，可为用户提供汽车零部件收、储、发集散服务。 　　包装、配送服务： 　　公司拥有占地3万多平方米的包装基地，是一汽集团内规模最大的定点包装企业，可为用户提供包装设计及纸制、木制包装服务。拥有2000多台物流配送车辆及叉车、吊车等专业物流设备，可为用户提供分拣、理货、运输一体化物流配送服务。 　　公、铁、水联运服务： 　　公司拥有47公里专用铁路线、3万平方米的铁路装卸站台，可在一汽的各专用站台装卸生产原料及产品，同时专用铁路已与国铁实现对接。公司与国内大连港、营口港及深圳长航等大型港务局航运公司有近10年的合作经历。可为用户提供公、铁、水多式联运服务。 　　2 一汽物流信息化建设和应用状况 　　2.1 立项背景 　　随着一汽集团251工程的广泛实施，各主机厂在生产经营管理水平有了较大的提升，但目前集团的汽车物流网络均以主机厂各自独立，企业间的物流信息不共享，不集中，造成在集货、运输、中转库方面资源利用率低，缺少统一规划。 　　根据一汽集团物流整合的总体规划，各主机厂陆续将物流资源委托一汽物流运作，使得一汽物流由原来的储运分离的业务模式，逐渐向储运一体化的物流管理模式转变，其业务所涉及的客户较多，例如主机厂、供应商、二次配套厂家、销售服务中心、集团外分包方等等，其中物流、商流、资金流错综复杂，手工管理已经无法支撑现有业务运作，急需相关的物流管理系统的支持，来规范物流标准、统一物流资源、支撑物流业务、提供物流成本分析、对物流业务整体运作有效的监控；同时通过该系统的示范实施，形成集团标准的物流管理信息系统进行推广，对集团公司的数据收集、物流成本分析与规划等方面提供有力的支撑。 　　2.2 系统简介 　　一汽物流P-LMS管理信息系统是根据一汽集团生产制造技术部研发任务书，由一汽物流有限公司与合作单位启明信息技术股份有限公司（以下简称启明信息公司）共同研发并实施的满足一汽物流零部件物流业务管理需要的具有自主知识产权、达到国际先进水平的汽车零部件物流管理信息系统。 　　系统将先进的企业管理思想、管理方法与信息技术高度集成，全面解决了汽车物流企业在集货、运输、仓储、配送以及其他增值业务方面一体化管理应用。研发P-LMS系统的目标是帮助一汽物流控制整个汽车零部件物流管理和运作，降低物流成本、提高物流运作效率、促进物流资源整合，并能够有效的适应企业未来发展变化。 　　系统涵盖的业务包括产前、产中、产后（备品）的集货运输、仓储配送、分拨配送运输等物流业务管理。 （系统业务框图） 　　该系统采用J2EE技术架构，纯BS结构，客户端只需IE等通用浏览器支持，无需安装软件或组件，最大程度地降低了部署和后期维护成本；系统采用多层次结构设计，扩展性好，可集中或分部式部署，在Web服务、RF服务、打印服务、应用服务、数据各个层面支持集群部署。系统可跨平台部署，根据需求可部署在NT系统中，也可以是Unix系统，数据库采用Oracle。系统架构图如下： （系统架构框图） 　　系统采用集群式集中部署，生产主机（数据库、应用服务器）部署在集团数据中心，异地主机厂和一汽物流公司，通过专线方式接入一汽企业网；本地主机厂和一汽物流，已经属于一汽企业网，直接互联互通；对于供应商和承运商，可通过ADSL方式接入。网络部署图如下： （系统网络部署图） （物流业务点现场手持应用部署图)） 　　2.3 系统功能 　　系统主要功能模块 　　A）基础管理： ? 系统管理：系统设置、工作流设置、权限管理、系统菜单、系统日志、单据定制（运输单、收货单、发货单、条码、交接单等） ? 条码管理：人、车、器具、重要零件等条码、RFID信息的管理，支持二维条码 ? 客户管理：客户信息、客户类别 ? 供应商管理：供应商信息、准入、考核、退网 ? 运营商管理：承运商信息、初始评价设置、申请、准入、考核、变更、退网 　　招标、发标、投标、对标 　　跑单处理：承运商违约不运，扣除抵押金，作为年底评价的一项重要依据。 　　标准定制：打分标准的定制、承运商选择标准的定制 　　承运商评价：根据信誉、质量、服务、车况、到达准时性等对承运商综合能力进行评定，根据评价结果，对排名靠后的承运商进行淘汰处理 ? 人员信息：维护使用系统的各种类型的用户信息 　　用户类型：系统管理员、集团、物流总运营商、物流分中心、承运商、RDC用户、DC用户、供应商、托运人、主机厂、销售公司售后服务中心、二次配套厂家的相关用户 ? 车型：维护名称、吨位、长、宽、高等等信息。 ? 设备信息：自有车辆信息、承运商车辆信息、自有仓库信息、合作伙伴仓库信息 ? 物料管理：可维护其单位、重量、体积、包装类型、安全库存等信息，同时可以对特殊物料定义其适用的运输车型。 ? 器具管理：器具下可以含有子器具。包括：器具信息、器具跟踪、器具维修报废等。 　　器具折旧：定制每种类型的折旧数、折旧年限定制，每年根据折旧数，计算补充数 　　器具计划：根据频次、时间等定制的各种参数；然后根据整个库存量、与送货规划量、周转过程计算器具使用量。 ? 物料与器具关系：可维护物料适用的运输器具、仓储器具，为运输、备货作业提供方便。 ? 运输方式：海、铁、陆、空等。 ? 工作日历：日历用来定义在具体的哪一天的哪一时间段内，可以执行什么样的业务操作。比如装货、卸货等等 ? 地点：维护地点相关的信息。维护内容包括（公司、市、省、国家、时区、邮编、经度、纬度、装、卸货顺序、装卸货停留时间、日历、限定该地点的承运商和车型、装货/卸货口等等） ? 区域：定义的一个地理范围。可以将其定义为对业务有意义的任意范围。包含所有地理层次的地点。 ? 路径：路径连接两个地理地点。维护起点、终点、距离、行驶速度、限重等 ? 路线：路线可以由很多段不同的路径组成，每段线路的运输方式可以不同，可维护以下信息：运输方式、承运商、费率、车型等等信息。 　　物流分中心可以单独创建路线，需总运营商审核，审核通过后路线生效。 　　承运商比例：定义在一条路线上，如果存在多家承运商，每家承运商所承运的份额。 ? 合同管理：从其他系统接入数据，其中包含价格信息，是业务运作的基础，同时为结算模块提供依据 ? 结算管理：结算方式（对客户、对承运商、对司机）、结算依据统计与导出 ? 定额管理：相关信息取自核算系统 ? 计费方式：提供多种承运商和客户进行结算的方式。如按件、按体积、按重量等等。 ? 费率设定：针对不同的承运商、供应商，设置不同时间段的费率。可按件、体积、重量、趟数、车辆出发和回程的距离收费等等。 ? 预报预警设置：设置一些预报预警控制点，维护一些条件，当业务运作过程中，满足该条件时，系统自动触发处理机制，以邮件、短信、即时消息等方式通知相关人员。 ? 调度计划设置：维护时差，条件可用等。用于形成车辆调度计划。 ? 报表：报表格式的定制。 ? GPS数据管理：车辆GPS数据导入、车辆GPS地图标识、地理位置经纬度导入等。 　　B）运输组织管理 ? 运输：分为集货、干线运输、配送、分拨、出车。 　　1）出车：劳务出车管理； 　　2）生产计划：接入主机厂的一个月的锁定的生产计划、三个月的展望计划，为供应商生产、物流商的运输、配送提供参考。可读取邮件或手工维护。 　　3）要货计划：接入主机厂一周的要货计划，分发给供应商和物流商，用于指导运输、配送。 　　4）订单管理：手工、集成（看板、FIS指令）、根据要货计划；包括：手工创建订单、使用集成模块导入订单、使用模板录入订单、指定订单采用固定计费方式与运输方式，运输设备、标识订单装/卸货顺序、设置有效起始/终止日期等 　　5）订单确认：订单确认功能是在形成订单后，形成运输计划之前，为了确保信息的正确性，会将订单信息通知给供应商、集散中心、配送中心，等待确认完毕后，才可以形成运输计划。 　　6）运输计划生成：对多个订单进行集合。 　　6.1)手动生成：当订单比较固定，或订单性质要比较特殊，可以采用手动的方式生成，要为其指定承运商，费率，计费方式，以及车型。 　　6.2)自动形成：选中多笔订单，根据订单上的信息，使用优化算法为其生成最优化的运输计划，并自动选择车型与承运商，以及费率信息。在自动形成的时候，会进行以下的优化处理。 　　a、订单整合：系统可以对用户所选择处理的多张订单进行合理的业务整合。将多笔小订单拼装成为一个运输计划。 　　b、路线选择：根据优化算法参数的设置，来选择最优路线。该参数设置可以是以满足的订单数量最多的路线为最优路线，也可以是以能够承载的货物重量最重的路线为最优路线。 　　c、车型选择：系统会根据车型能够承载货物的总重量、总体积，以及货物的特性，来选择承载率最大的车型为最优车型。 　　d、费用计算：系统会根据路线指定的计费方式，自动计算出运输的费用。 　　7）运输计划调整： 修改承运商、费率、运输费用或者运输设备；修改时间窗口信息 　　合并或者拆分运输计划；调整运输计划上各个站点的顺序；重新计算运输费用 　　8）运输计划执行： 　　8.1）承运商指定车辆： 　　承运商接收到运输计划后，准备车辆、司机。此时，运输计划的状态更新为”承运商已接收”。 　　8.2）司机领取任务： 　　司机可以进入系统，查看分配给自己的运输任务，打印运输单，开始进行运输作业。代表运输计划真正开始执行。 　　8.3）备货：供应商、配送中心、集散中心等接到提货单后，进行备货的时，系统会提供其备货指示（包装建议）。 　　8.4）包装：在供应商、配送中心、集散中心备货时，系统在备货单上提供备货指示，进行备货包装的过程进行管理，支持条码扫描。 　　8.5）装货/卸货：承运商按照运输计划的详细指示，在各个站点进行相应的装、卸货作业，在每完成一个作业任务的时候，都要更新运输计划相应站点的状态、货物数量等信息，以使运输计划具有实时性，便于客户对货物的运输情况进行跟踪查看。 　　8.6）接收确认：运输计划中每张订单对应的运输作业，即先装、卸货作业完成后，主机厂或者其他客户会对运输的货物进行收货确认。这样相应卸货地点的状态更新为”收货确认”。所有地点均接收完毕，运输计划状态为“运输完毕” 　　9）运输计划查看：客户可以进入本系统，查看运输计划的状态信息以及各个站点的实时执行情况。以便对货物的运输状况进行跟踪。 ? 装载计划：根据车辆的容积，以及要装载的货物的长、宽、高等信息，计算出最优的装载计划，即最节省空间的装载计划。为运输计划下面的每一辆车，提供装载计划 　　C）区域中心库、配送库管理 ? 基础数据：零件、仓库、库区、库位、策略、权限分配等 ? 仓储业务管理：主要包括订单收货、集装箱收货、掏箱计划、标签生成、质检、上架、备货、下架、转换包装（收或发货时）、装车、出门证、发运、收货确认、结算确认、补货、转移、盘点、调整、统计分析。 　　收货管理：系统可广泛适用于各种不同的收货作业环境。系统能够从许多不同的来源获得订单信息。可以通过有依据方式收货(使用采购订单/发货通知单ASN/集装箱箱单以及拆箱计划) 或无依据方式收货，收货支持手持作业，相关质检作业，上架存储作业。库存台帐可以追查至包装/托盘识别号级别。 　　库存管理：物料移动、库存锁定/解锁、库存调整、库存转移、仓库间调拨、越库、库存盘点、货物跟踪、库存帐查询（按物料、按物料*库位、按LPN号、按器具、按库位、按批号、按批号*LPN、按批号*库位、按批号*库位*LPN、按货主）、补货 　　出库配送管理：系统可广泛适用于各种不同的出库作业环境，系统能够从许多不同的来源获得看板、车序信息。依据看板进行准时化配送（JIT），依据实时车序进行顺序件配送（JIS）。 　　手持管理：系统在收货、质检、上架、拣货、补货、装车、发运等物流作业环节支持手持设备操作，提高系统作业效率以及作业准确率。 　　预装配：支持预装配的计划、看板以及完工管理，记录子件消耗与总成产出。 　　包装：包装管理自动决定集装箱类型和尺寸大小以及所需货箱的数量。它还支持多种包装级别和相关的标签，提高了集装箱的使用率。支持包装过程记录，从包装箱到托盘再到集装箱多层级包装容量跟踪，可输出装箱清单。 　　条码标签：用户能够打印按需打印标签，也可以由任何仓库管理事件触发打印。支持收货、转换包装、发货的标签打印。 ? 内物流：零件从仓库运输至生产线内物流库房，需要单据交接，系统将零件从存储仓库转移至生产线仓库，再根据生产线发出直送工位送料单指令，备货至生产线工位，并且车辆下线时，作为扣库存点。 　　D）货物跟踪 　　可跟踪货物从起始点（供应商、仓库、其他客户），一直到送达目的地，整个供应链上的全程跟踪。 　　E）预报预警 　 　　系统根据异常事件配置，实时预警和基于工作流的通知功能，有效提高业务操作的效率。例如：车辆偏航、车辆滞留、到货逾期、收货超时、高低储、备货超时、长时间未执行的任务等等。 　　F）车辆调度 　　系统调度管理控制台使仓库管理人员、运输配送管理人员能够监控和调整作业。这些调度管理人员可以通过可视图形界面，查询管理人工、设备任务调派，人员与设备负载一目了然，便于集中调度管理与现场作业指示。具有对优先级、人工任务调派和任务下达变更的批量更新等功能。 　　1、行程信息：通过集成GPS，提供车辆的行驶路线，并且定位车辆当前的具体位置。这样便于对车辆执行的作业有个直观的了解。 　　2、装载率：提供车辆执行作业的全程装载率示意图。这样可以对车辆的利用率有个更加直观的了解。 　　通过以上这两种数据的提供，可以对调度人员指派车辆，起到指导作用。 　　3、车辆调度计划：根据上一个任务结束时间、地点；判断车辆是否可用，在形成其他运输计划的时候，优先考虑距离装货地点最近、并且时间能够满足的车辆。 　　4、中心控制车辆，司机：通过与手机短信或车载GPS进行集成 　　5、车辆监控：可以通过gps，得到任一车辆的行驶路线，及其当前的位置信息。例如：正常车辆、偏航车辆、盲点车辆、长时间不动的车辆、应急运输车辆、即将到达的车辆、全部车辆 　　G）计费 　　仓储配送费：支持收货、存储、发货、配送等物流事务的自动计费，可根据客户需求定义不同的费率标准，也支持增值环节的手工计费。也可以按物料价值比率进行计费或面向供应商的超储计费。 　　运费： 用来维护承运商与客户在某个期间段内，执行的费率。如果需要将车辆出发和回程的费用也计算进来，系统也可对它们产生的距离进行计费。 　　H）增值服务 　　提供预装配、条码标签、包装转换管理功能。 　　预装配：支持预装配的计划、看板以及完工管理，记录子件消耗与总成产出。 　　包装：包装管理自动决定集装箱类型和尺寸大小以及所需货箱的数量。它还支持多种包装级别和相关的标签，提高了集装箱的使用率。支持包装过程记录，从包装箱到托盘再到集装箱多层级包装容量跟踪，可输出装箱清单。 　　条码标签：用户能够打印按需打印标签，也可以由任何仓库管理事件触发打印。支持收货、转换包装、发货的标签打印。 　　I）数据集成 　　本项目涉及到的客户系统及其他系统较多，例如：WMS、ERP、TDS、核算系统、GPS、GIS、LBS(手机定位系统)等。 　　从许多不同的来源获得采购订单、发货通知单、集装箱箱单、拆箱计划、看板、车序信息、要车订单、集货（要货）计划等等 　　J）KPI报表 　　可以量化的物流过程中的事务数据，分析出结果，提供高级分析图表，作为物流企业生产经营决策的依据。 ? 承运商：准时率、破损率、签单返回率、安全品质等。 ? 供应商：备货准确率、准确发货率、破损率等。 ? 仓储商：损坏率、周转率、备发物品的准时率、异常出库次数、单据的差错率等。 ? 集货运输：到达准时率、交接差错率、出发准点率、在途遵守率、集货装载率、安全与质损率。 ? 干线运输：单车周转率、在途遵守率、装载率、早到率、迟到率、安全与质损率。 ? 配送运输：配送准时率、安全与质损率。 　　K）供应链门户 　　为主机厂、供应商、二次配套厂家、售后服务中心等客户提供一个公共的信息交流平台。查询库存及入、出库帐；监控订单状态；数据传递或沟通；发布计划；发布要货指令；发布取货计划、备货计划、备货通知、备货确认通知等功能。具体包括： 计划：发布、接收、查看 订单：发布、确认、监控 要货指令：发布、接收 备货：通知、备货确认 帐务：库存的入、出库帐， 库存：全程库存监控，预报预警 资源查询：集团、物流总包方、物流分中心等角色，均可查询自身相关的物流资源信息。 　　2.4 项目建设及应用状况 　　该项目2009年底立项，2011年1月通过集团验收。 　　一阶段：与合作伙伴启明信息公司共同调研，充分了解目前物流信息化公共平台和供应链解决方案、发展趋势，研究系统主体框架，编写系统设计方案，力争达到国内先进水平。 　　二阶段：由启明信息公司完成产品设计与开发实现工作。 　　三阶段：试点验证，包括：一汽吉林汽车有限公司零部件物流全面的试点实施，充分解决线旁库的库存严重积压，紧急要件频繁、账物不符的问题，充分解决配送中心库房与线旁库房之间调拨货物混乱的问题；后期又在一汽-大众长春干线运输入厂物流进行全面的试点实施，全面支持了JIT、JIS的物流配送模式，通过引入条码、RF等先进技术，充分提高物流配送的工作效率； 　　四阶段：专家评审、成果交付。 　　五阶段：一汽物流其他业务点推广应用。 　　通过两个试点的成功试点（自主、德系），对管理模式的支撑和接口集成，都已成熟。对于以后自主、德系物流系统的推广，直接导入实施即可，实现管理复制；对于美系、日系品牌的物流系统的推广，系统本身需要做少量的二次开发，而接口集成，需要做一定量的二次开发。同时系统支持对多个客户的物流业务管理，即不同类型的主机厂均可在本系统中进行配置后，实现业务运作。 　　后期系统在一汽物流哈轻仓储配送业务、一汽物流零部件调控中心客车底盘发运业务、一汽物流无锡柴油机发运业务、一汽轿车二厂市内集荷便业务等多个分子公司或业务点成功地推广实施。 　　2.5 项目创新点 ? 物流新技术的集成应用创新 　　系统充分利用目前成熟通讯技术，实现GPS（Global Position System）全球定位系统、GIS（Geagraphy Information System）地理信息系统、GPRS（Gerneral Packer Radio Service ）无线分组通讯服务、GSM/SMS（Short Message Service ）短消息通讯服务等现代通讯技术以及BARCODE等技术在物流活动中的集成应用，实现物流全面过程跟踪与监控。 ? 物流优化技术创新 　　系统提供自动库位选择、自动批次控制、订单批处理等多种物流优化技术，这些优化技术应用于仓库配送管理、集货运输管理模块中，实现物流智能化管理。 ? 移动供应链管理满足企业级无线应用的开发、部署和管理的要求 　　系统充分利用了Java、XML、TCP/IP 和Telnet 等标准的互联网技术来建立与移动设备无关的技术平台，用于支持仓储、运输、配送环节的移动应用。 ? 业务管理创新 ? 看板拉动模式：吉汽验证试点，解决了实际生产问题，充分降低内物流库存严重积压状况、将紧急要件减少到最低。 ? 根据实际生产拉动供应商：充分降低第三方物流库存严重积压及短缺，对生产提供有力保障。 ? 产前物流解决了排序件上线的难题，制定了可行方案 ? 以订单模式，拉动物流需求计划，贯穿物流链条。 ? 完成集货运输的研究成果，实现从无到有； 　　3 信息化实施的效益分析 　　P-LMS管理信息系统的成功开发与实施，极大的推进了一汽物流信息化的进程，企业管理、生产能力和经济效益上了一个新的台阶，同时为一汽集团管理数字化目标的实现起到了重要的铺垫作用。 　　通过本项目的实施，实现物流资源的整合，提高物流运作效率及车辆利用率，降低物流成本，提高客户满意度，减少物料在运输、仓储、配送过程中的差错率，提高物流人员的工作效率等。具体管理、效益提升点如下： ? 成功对接了德系SAP、SCP、FIS等系统，实现了物流系统与德系生产系统的无缝集成，提高数据处理的准备性、及时性，降低人工响应时间； ? 优化理货流程，大大缩短了JIT备货的时间及配送的准时率，提升2.5%； ? 优化排序区补货流程，大大缩短了JIS进行备货的时间，提高了JIS配送的准时率； ? 条码化管理，确保了零件的批次控制，实现先进先出，同时提高了配送的准确率； ? 优化看板备货，方便各个库管员进行业务操作，节省了备货的时间，降低了库管员的出错率； ? JIT和JIS异常时的发货管理，解决了没有发货单据导致账务混乱的情况，加强了库存事务的追踪和检索能力； ? 基于内物流的物料需求拉动指示，理顺内物流与存储库之间的调拨作业，完善内物流与生产线交接方式,零件从收货到装车各个环节的监控； ? 器具入出及返回管理，明确了器具的流量，可依据运单监控器具返回情况，大大提高了器具的流通使用率； ? 与供应商、客户进行账务核对的准确性和及时性得到很大提高； 　　4 信息化过程中存在的主要问题和困难 　　通过P-LMS系统实施过程中，遇到的问题与困难，总结如下： 　　1.与主机企业的业务划分 　　一汽物流作为一汽集团的核心物流企业，意在为主机企业提供全面的三方物流服务，但由于货物的产权管理关系等诸多原因，部分主机企业往往将他们关注物流业务进一步延伸，甚至提供软件终端给物流公司，物流公司提供简单的劳务。不能充分发挥三方物流管理职能和有限资源的整合利用，软件实施效果有限。 　　2.主机企业数据共享程度 　　在订单、看板等物流信息指令方面，主机企业数据共享程度不一，有的根本不对外开放，造成数据采集困难，人工作业量大，实施效果受到影响。另外主机企业生产、物流相关系统五花八门，接口形式多样，集成技术支撑有限，在合资企业、国外系统问题突显。 　　3.物流相关标准 无论是国家、行业以及集团，目前汽车物流相关标准极为有限，除自主体系外，在一汽合资的企业又很多，有德系、日系、美系等，在物流术语上都不统一，这给信息化实施带来的诸多不便。 　　4 信息化发展经验 　　通过P-LMS系统实施，充分认识到信息化对物流发展的重要性，在建设过程中总结了如下几点经验： 　　1.领导重视，业务人员支持 　　对如何搞好物流信息化，企业领导和信息部门的负责人，面临诸多的压力、冲击、挑战和机遇。毫无疑问，领导和业务人员的支持是企业物流信息化建设的保证。企业应该充分认识到企业物流信息化是企业技术进步的一个极其重要的组成部分，两者相互促进、互为依托。物流信息化建设是一项系统工程，涉及面广，不仅要投入大量人力和物力，还涉及企业的组织机构、管理体制、工作方法和工作基础等一系列重大问题。从某种意义上讲，物流信息化建设就是对企业的人、财、物资源及产、供、销环节在信息处理、工作方式、管理机制和人们的思想和观念、习惯等方面进行一次大的创新和变革。为了真正的能够支撑信息化发展的技术、生产、物流体系。企业应用计算机与其说是技术问题，不如说是管理问题更恰当，即人们通常所说的“三分技术、七分管理”。每一个信息化建设项目的实施都蕴涵着管理的创新。通过信息化建设可以不断提高管理水平和人员素质，提高企业的竞争能力，在市场竞争中获得更大的利润和成功。企业物流信息化建设涉及硬件、软件、物流管理等方方面面的问题，应该以与企业经营、管理的实际需求和发展目标相适应为依据，制订物流信息化建设的规划。 　　2.与软件供应商形成长期合作发展战略 　　企业发展信息化不是简单采购一个商品，不是“一锤子买卖”。企业信息化建设需要与供应商长期合作，不断对软件进行改善、升级与推广，否则随着时间的推移，业务的变更，软件渐渐地不适应企业新的业务需求而最终被遗弃。一汽物流与启明信息公司建立了长期合作战略。启明信息公司作为国内唯一一家专门从事汽车业管理软件与汽车电子产品研发、制造及服务的高科技企业。公司的主营业务包括两大领域：一是面向汽车整车企业及其上游零部件配套企业、下游汽车经销商及服务商，开展以汽车业管理软件为核心的软件开发、系统集成及技术服务业务；二是面向汽车整车制造商、汽车运输企业和汽车驾驶者，提供汽车电子产品研发制造、系统集成及增值服务业务。一汽物流在办公系统、人事系统、物流系统、数据中心、桌面服务、运输监控等方面与启明信息公司全面合作，相互信认，使企业信息化得以长期持续发展。 　　3.信息系统选型重实效，坚持自主原则 　　企业发展信息化有一个误区，认为上国际大品牌软件一定好，但事实上往往是花了很多钱买了一堆不适用的东西，后期维护成本又高，有苦不能说。企业信息化注重的是实际应用效果，不是一定要好的，而是要找一个适合的。国内企业管理有自身的特点，不象国外相关标准、制度健全，管理规范，国外软件在国内自然有“水土不服”的“毛病”。由于国内企业管理物点，造成无论是国内、国外软件都要有一个客户化的过程，谁能以更低成本、更快响应速度根据企业需求提供定制化服务是我们软件选型必须重点考虑的。国外供应商在定制化服务上提供的资源往往有限且成本高，他们过多精力与资源放在对客户的“促销”活动中，后期往往找一个合作伙伴来应对，给企业的印象是国外软件概念好、功能强、价格贵、用不起。在我国物流是一个薄利行业，我们觉得坚持自主、坚持适用、注重实效、看性价比是软件选型的基本原则。 　　6 下一步信息化计划与建议 　　一汽物流信息化一直支持服务于一汽集团物流业务做大做强的需要，根据汽车物流业务发展的战略目标来确定信息化建设方向。未来，企业信息化建设内容将重点体现如下几个方面： 　　1.应用推广 　　目前P-LMS已在多个子公司及其业务点进行了试点应用，并取得了很好的应用效果。今年还要在一汽云南红塔仓储配送、轴齿中心工业园的物流业务、丰越新工厂等物流配套项目上推广。 　　2.自动化 　　物流信息系统目前与设备的结合应用仍有较大的发展空间，从长远来看要结合业务的标准化和机构化进程，进一步提高物流作业自动化水平。 　　3.智能化 　　物流信息系统后续还要拓展更多的智能服务，不断通过信息化手段改进业务流程，与结算系统互通，实现物流、信息流、资金流进一步统一。通过对业务数据分析与提取，形成物流KPI报表，指导业务决策。 　　4.平台化 　　对于异地应用，目前系统还采用分布式部署方式。伴随集团物流资源整合进程，未来通过系统改进并与一汽物流信息系统平台融合，实现物流业务全面集中管控，为一汽集团提供全面物流业务支撑。 在信息化时代，传统的查询、分析功能已不能满足用户对海量信息的管理需求。若不采用新的先进技术，就很难找出数据中隐藏的关系和规律。很难根据目前的状况预测未来的发展趋势。使之为辅助决策提供支持。在这种情况下，数据挖掘技术应运而生。在ERP管理系统中，常用的数据挖掘策略包括分类、估计、预测、无指导聚类、购物篮分析等：常用的数据挖掘技术有统计方法、聚类分析、决策树和决策规则、关联规则、人工神经网络、遗传算法、可视化方法等。在数据挖掘实践中，往往是多种数据挖掘策略和技术方法综合运用。本文以ERP采购管理系统中的成本考核控制模块为例，介绍数据挖掘技术应用的过程。 　　一、采购管理系统控制流程 　　采购与付款循环是企业资金周转的重要环节，只有及时做好财产物资的供应与验收，才能保证生产和销售的正常运转，因此必须加强对采购循环的控制。 　　数据挖掘下的采购循环控制流程如下：申购员根据物料需求计划和仓库储备情况填写请购单，经主管部门领导审批后由采购员寻找供应商，经过比价协商，与供应商审核并签订采购订单。在确定了采购政策之后。材料送到仓管部门验收入库，根据上游单据生成到货单、人库单和采购发票，及时结算并传递给存货核算系统记账、制单，确认商品采购成本。另外，经采购系统结算后的发票传递到资金控制予系统中，由应付会计审核、制单，确保资金合理使用。遵循上述流程，可以将财务实时控制的方法和数据挖掘技术嵌人到ERP采购管理系统中，把存货的实际成本与计划成本比较，确定是超支还是节约。为考核采购员的工作业绩提供量化资料。通过Internet搜集和分析供应商的财务信息和经营状况，制定供应商的新政策，选择物美价廉、性价比高的材料和优质的服务．避免企业财务危机、维护企业信誉。 　　二、数据挖掘技术在采购循环控制中的应用 　　分类策略的主要方法之一是决策树方法。根据材料的计划成本和实际成本属性，通过决策树将材料分类，构建材料采购成本风险控制的数据模型，在应用中反复修正，提高采购业绩考核的准确性。然后，对所有材料采购成本进行聚类分析，可以将材料分为若干类，并对不同种类的材料分别采取不同的采购管理政策。例如，对于超支严重的材料进行历次购买行为分析，识别孤立点，当采购行为发生异常时，提示警报，以便深入研究其原因，采取措施。具体过程如下： 　　(一)问题陈述。对材料采购成本进行数据挖掘的目的是控制材料采购风险、降低采购成本，以便采取不同的材料供应战略。所以，此次数据挖掘的策略是根据材料采购超支与节约信息对材料进行分类，构建材料采购的分类模型。 　　(二)数据收集。要尽可能搜集到所有采购材料的属性值信息，提供海量的数据，将这些数据整合，形成数据集集市，供数据挖掘使用。 　　(三)数据预处理。如果将全部数据都拿来做数据挖掘，可能失去控制重点，还可能使错误数据影响数据挖掘，导致无法提练出有用的信息。因此，要经过下列数据预处理过程。(1)依据经验去除明显的异常点。(2)考虑材料采购风险的性质，剔除与数据挖掘主题无关的属性，确定恰当的材料采购描述属性。(3)依据挖掘的需求对数据进行相应的转换。在材料采购成本的数据挖掘中，主要的采购材料属性是供应商名称、仓库名称、材料名称、材料类别、数量、计划单价、实际单价、计划成本、实际成本、超支(节约)差异等等。表1为某企业部分材料采购成本表，已经过数据预处理。先根据材料采购成本的属性对采购业绩考核的重要性，选择材料的实际成本、超支(节约)差异属性作为分类的依据。然后，为了降低材料采购成本的量度影响。对上述两个属性归一化到0和l之间。公式为：归一化值=属性／属性中最大值。 表l 　　(四)模型评估。建立挖掘算法的模型是数据挖掘工作的重要环节。可以使用多种方法分别操作数据集，评估各模型的效果，从而寻找出合适的分析模型。在材料采购成本的数据挖掘中，可以运用分类树方法建立分类决策树，也可以采用聚类分析方法，以材料的实际成本和超支(节约)差异为属性将材料成本分为几类。此分类结果，可用于新增材料成本的分类．实现控制的程序化和自动化。 　　通过SPSS软件的聚类分析工具。使用K均值分类法处理上表的数据。按照设定的分类数目，从随机的初始分区开始，依据样本和类间的相似程度，将样本分配到各类，使之满足相应的收敛准则。过程如下：根据类中心的距离最小原则，把各项目分配到各类中去。产生第1次迭代的K类。根据每类的各项目计算其属性均值，产生第2次迭代的类中心。依次类推，反复迭代，直到达到规定的迭代标准或迭代次数为止。本例K均值分类法选定的类中心数为4，分类属性为归一化材料实际成本和归一化材料超支(节约)差异。经过3次迭代。得到聚类结果，如表2和表3所示。  　　表2 最终聚类中心 　　表3 最终聚类结果 　　(五)解释模型和得出结论。通过对数据挖掘构建的模型进行解释和评价，从大量的、随机的、模糊的、有噪声的实际数据中，提炼出有用的信息和知识，并以用户可理解的语言或可视化的形式呈现给用户。利用数据挖掘获取的信息，分析过去的交易和事项，也为未来的经济业务事项提供决策依据。当出现新交易和事项时，要分析和评价模型的适用性．或适当地修改模型。 　　从最终聚类中心来看，第1类是超支严重，实际成本较高的材料．该类材料应重点关注。可能是采购成本控制不到位，或者是原来制定的计划成本不合理，大大低于市场价。要深入分析原因，采取对策，若是采购人员的工作过失，耍责其改正，严重的要追究责任，使采购成本控制在合理的范围。第2类是超支较严重，实际成本不定的材料，应给予一定的关注，寻找降低采购成本的方法和途径，尽量做到不超支。第3类是既没超支也没节约，实际采购成本相对较为合理的材料。这类材料采购成本控制压力较小，可以减少关注程度。第4类是实际成本小于计划成本。实际成本不定的材料。这类材料采购成本控制工作做得好，应表彰奖励采购人员。总结推广经验。但要注意防止购买价低质次的材料。经过上述聚类分析．将材料采购成本分为4类，分别采取不同的措施．提高了材料采购成本的控制效率．减少了控制的随意性和采购风险。 　　上述五个阶段紧密相联，一环扣一环，相互作用，各个阶段都有新的方法和信息注入。 　　三、结束语 　　将数据挖掘技术用于采购成本控制分析。是挖掘ERP系统应用潜力、控制采购成本和采购风险、提高采购管理水平的有益探索。而且，数据挖掘还可以扩展到采购管理子系统其他方面以及财务管理、销售管理、生产制造、人力资源管理等ERP子系统中．形成一个基于数据挖掘的功能更强大的ERP系统。 本文地址：快递物流行业代收货款http:/www.606212.com/a/6284.html

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