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时间:2023-09-14 14:00:01 | 作者:admin

APS在供应链的应用

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APS被誉为供应链优化引擎,APS常常被称为高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling),但也有称为高级计划系统(Advanced Planning System)。定义不是最重要的,最重要的它是对所有资源具有同步的,实时的,具有约束能力的,模拟能力,不论是物料,机器设备,人员,供应,客户需求,运输等影响计划因素;不论是长期的或短期的计划具有优化,对比,可执行性。它采用基于内存的计算结构,这种计算处理可以持续的进行计算。这就彻底改变了批处理的计算模式。当每一次改变出现时,APS就会同时检查能力约束, 原料约束,需求约束,运输约束,资金约束,这就保证了供应链计划在任何时候都有效。现在APS系统建立在供应链网络结构上,基于多层代理技术与在制造内部,基于模拟仿真技术结合起来,使得网络导向结构的APS解决供应链同步化问题,模拟仿真技术的APS的优化顺序解决工厂的顺序冲突问题。这样,APS计划的就可以给客户提供给解决全球供应链的优先级和工厂本地的优化顺序问题,来满足整个供应链对需求响应越来越强烈的需求。
   
    现代供应链管理的标准CPFR    
    供应链管理的标准可以用4个字母代表,C(Collaboration合作)、P(Planning规划)、F(Forcasting预测)和R(Replenishment补充)。            
    “C” ------合作    
    不是两家企业普通买卖关系的合作,而是为同一目标、创造双赢的合作。零售商店不存货,而把存货推给供货商、增加供货商共同的成本,就不叫合作。如果零售商与供货商共同以零售店顾客的满意为最高目标,来通力合作,就可让双方都成为赢家。这样的合作是长期的、开放的,而且要共享彼此信息,双方不但在策略上合作,在营运的执行上也要合作。双方先要协议对对方信息的保密,制订解决争端的机制,设定营运的监控方法以及利润分配的策略。双方的目标是,在让销售获得最大利润的同时,缩减成本与开销。    
    “P”------规划    
    供应链管理源于日用品的零售,当初并没有P,以后因为有别的行业应用,认为有把P纳入的必要。    
    P是规划,两家企业合作,要规划的事很多。在营运上有产品的类别、品牌、项目;在财务上有销售、价格策略、存货、安全存量、毛利等。双方在这些问题上的规划,可以维系共同目标的实现优化。另外,双方可以对产品促销、存货、新产品上架、旧产品下架等一些事情进行共同规划。    
    “F”------预测    
    对销售的预测,双方可有不同的看法、不同的资料。供货商可能对某类商品预测的准确,而零售商店可以根据实际销售对某项商品预测的准确,但双方最后必需制定出大家都同意的预测方式。系统可依据原始信息,自动做出基础性的预测,但是季节性、时尚性的变化,以及促销活动,顾客的反应,都会使预测出现变化。双方预测要制定好规划,来研讨并解决预测可能产生的差异。    
    “R”------补充    
    补充是供应链管理的重要程序。销售预测,可以换算成为订单预测,而供货商的接单处理时间、待料的时间、最小订货量等因素,都需要列入考虑范围之内。货物的运送,也由双方合作进行。零售商订货,应包括存货比率,预测的准确程度、安全存量、交货时间等因素,而且双方要经常评估这些因素。在补充程序上,双方要维持一种弹性空间,以共同应对危机事宜。成功的补充程序,是供货商经常以少量的货品供应零售商,用细水长流的方式,减低双方存货的压力。    
    供应链流程参考模型SCOR(Supply-Chain Operations Reference-model)     
    是第一个标准的供应链流程参考模型,是供应链的诊断工具,涵盖所有行业。SCOR使企业间能够准确交流供应链问题,客观评测其性能,确定性能改进的目标。    
    流程参考模型通常包括一整套流程定义、测量指标和比较基准,以帮助企业开发流程改进的策略。SCOR并不是第一个流程参考模型,但却是第一个标准的供应链参考模型。    
    SCOR模型主要由四个部分组成:供应链管理流程的一般定义、对应于这些流程的性能指标基准、供应链“最佳实施”的描述以及选择供应链软件产品的信息。
    SCOR模型按流程定义可分为三个层次,每一层都可用于分析企业供应链的运作。在第三层以下还可以有第四、五、六等更详细的属于各企业所特有的流程描述层次,这些层次中的流程定义不包括在SCOR模型中。     
    SCOR模型的第一层描述了五个基本流程:计划(Plan),采购(Source),生产(Make),发运(Deliver)和退货(Return)。它定义了供应链运作参考模型的范围和内容,并确定了企业竞争性能目标的基础。    
    SCOR模型中所有流程元素都附有:流程元素的综合定义;循环周期、成本、服务/质量和资金的性能属性;与这些性能属性相关的评测尺度,以及软件特性要求。值得注意的是,SCOR不是软件指南,而是业务流程指南,但它也可作为供应链管理软件开发商的参考。在许多情况下,改变管理流程即可使企业获得最佳业绩而不需要开发软件。SCOR模型是一个崭新的基于流程管理的工具,国外许多公司已经开始重视、研究和应用SCOR。大多数公司都是从SCOR模型的第二层开始构建他们的供应链,此时常常会暴露出现有流程的低效或无效,因此须要花时间对现有的供应链进行重组。典型的做法是减少供应商、工厂和配送中心的数量,有时公司也可以取消供应链中的一些环节。一旦供应链重组工作完成,就可以开始进行性能指标的评测和争取最佳业绩的工作。    
    目前所说的广义供应链管理软件SCM,按照过程进行供应链组织间的计划、安排进度表和供应链计划的执行与控制,着重于整个供应链和供应网络的优化以及贯穿于整个供应链计划的实现。好的SCM软件供应商提供的套件,包括了从定单输入到产品交付等并行于制造业务流程的全部业务过程,其中包括预测、供应链和生产计划、需求和分销管理、运输计划以及各种形式的业务智能。    
    实现SCM有两大技术支柱:集成(Integration)和协同(Coordination)。而供应链的协同功能则以3项技术为基础:1)现代的信息和通讯技术;2)过程标定(基准)——以行业最佳实践企业的运行效果为基准模板,实施供应链改造的后来者向这个模板看齐;3)高级计划与排产技术(Advanced Planning and Scheduling,APS)。APS能够统一协调企业间的长、中、近期的计划,是SCM的核心。APS的核心基于长期证明的数学算法或解决方案。但APS所采用的并不是单一的技术,具体应用的算法(诸如线性规划、整数混合规划、推理、约束理论以及模拟等等)视需要解决问题的类型而定。APS从ERP系统下载数据到专用服务器上做常驻内存的处理,实现计划的反复运算或对可选方案进行评估,直至得到可行的或基本上可获利的计划或进度表。

    SCOR供应链流程参考模型里的计划供应链的概念是:     
    计划供应链是开发与建立一个特定时间段,基于最长时间保护期的资源约束的供应链资源来满足供应链的需求。具体目标是:    
    (1)能力利用: 如何评估较紧缺的资源来产生一好的产品或服务,就必须要考虑内部生产能力,约束处理,直接人工的可用和关键材料的可用。    
    (2)现金-现金周期: 要考虑库存的供应的天数 销售欠货的天数-材料的平均付款期。    
    (3)累计供货/制造周期:累计外部和内部提前期来建立可发运的产品(如果从没有现有库存,没有零件在订和没有先前的预测的供货)。    
    (4)对客户的需要日期的交货绩效:销售订单的交货按客户的需要日期的百分比。    
    (5)需求/供应计划成本:考虑预测,生产成品或最终物料计划和通过整个供应链的包括所有渠道协调需求/供应过程相关的成本。    
    (6)完成率:在24小时内的接单到发货的百分比。    
    (7)预测的精确度    
    (8)库存供应天数:存货/(销售成本/365)    
    (9)重排计划周期    
    (10)资产回报    
    (11)员工销售率    
    (12)订单履行提前期:平均的客户签字到订单接受,订单录入完成,准备发运,客户接受安装完成的时间任务。    
    (13)完美的订单履行:交货完成,所有物料按客户的要求日期,数量,安装无差错,配置确,无损坏。用客户的定义的发运文档资料,如装箱单据,运输单据,发票等。      
    (14)生产的灵活性    
    (15)供应链财务成本:付款发票,审计物理库存数,库存记帐,管理应收款。    
    (16) 供应链响应时间    
    (17)总供应链成本: 包括执行,管理,计划。    
    (18)增值效率:增值/每员工=(产品收入-全部物料采购)/全部员工RKU物态网-懂物流的人都在这!

    SCOR的供应链计划优化系统    
    供应链计划优化系统包括4个活动:    
    - 定义,优先, 合计的供应链需求。在定义的,优先的,合计的过程中,所有需求的资源都和生产服务的供应链在合适的层次,时区,间隔方面集成。销售预测是符合下面概念:销售预测的层次,时区。时间间隔。销售预测的层次是在公司层次的集中点,例如:公司预测,区域预测,产品系列预测,按地点的SKU预测。销售预测的时区必须符合计划的时区。如每年,1-5年,1-6月,天,周,每月。销售预测时间间隔要符合计划更新的频率。天,周,月,季。     
    - 定义, 评估, 和合计的供应链资源在定义的,优先的,合计的过程中, 做为一个部分形成的整体,供应链所有的供应资源都需要在生产或服务的合适的层级,时区和间隔上增值。     
    -平衡供应链的资源和供应链的需求。定义和评价需求和资源间的差别和不平衡的流程是为了决定怎样最好的解决差异,通过市场,价格,包装,仓存,货源计划或一些其他的行动,在互动的,协调的环境下,来优化服务,灵活性,成本,资产。开发时间段的行动过程的流程分配供应链的资源来满足供应链的需求。    
    - 建立供应链计划,通过合适的时间定义(长期的,每年,月,周)计划时区和间隔,建立和行动的沟通过程。反映可预计的适用的供应链资源来满足供应链需求。
   
    供应链计划的最佳实践    
    (1)根据需求信号瞬时改变重新设置产品和基于事件驱动供应链重计划。    
    (2)所有职能部门和组织了解供需平衡的影响,包括销售,市场,生产管理,制造,客户,供应商,物料管理和产品开发。    
    (3)有能力运行模拟整个供需流的平衡。达到”假如-什么”的供应链建模和可视化的系统。    
    (4)所有供应链需求和资源,同时包括可用和承诺需求的资源在线可视化。    
    (5)实时的再平衡整个供需流的能力从客户的客户到供应商的供应商,包括货源-制造-交货的资源和需求。    
    (6)在业务流程的再造,再设置和连续的变化上,快速响应与灵活。    
    (7)供应链必须设置为供应的灵活性应满足需求的变化的速度。    
    (8)供需流程高度集成从客户的数据到订单的接受,生产和供应请求。    
    (9)平衡决策支持的工具。    
    (10)商务智能 (BI)。一个数据仓库/数据集市是所有计划数据,业务规则,业务数据的来源。分析工具能够基于实际的数据进行维护和改善业务规则     
    (11)合作规划,预测补充 (CPFR)。    
    供应链计划系统和通信技术以及新定义的标准反映CPFR的模型和参与整个计划过程。    
    (12)客户关系管理 (CRM)。提供客户管理和信息,通过所有渠道包括互联网和传统的销售服务渠道,在产品计划和交货过程中,管理客户所有的联系和沟通。     
    (13)需求计划,需求流驱动:为整个供应链计划过程提供多重数据模型包括业务规则。算法使用业务规则驱动的计划引擎。
   
    现代供应链优化一般模型    
    目标函数:供应链整体效益最大化
    约束条件:    
    (1)供应链各个结点之间的物流平衡。    
    (2)供应链各个生产结点内部的物流平衡。    
    (3)供应链各个环节的能力限制约束。    
    (4)供应链内部不同生产工艺的能力限制。    
    (5)库存限制约束。    
    (6)能力扩充约束。    
    (7)资金可用约束。    
    (8)运输能力平衡约束。    
    因为供应链是多供应商、多生产厂、多分销中心复杂的供应链;多原料、多组件、多产品、多运输方式复杂物流关系;供应链各节点之间的物流平衡关系复杂;供应链生产厂内部的投入产出(BOM)关系;供应链各服务设施布局,能力平衡和能力扩充;供应链各节点的库存能力与库存数量;供应链不同层级间使用不同运输工具的运输问题;供应链各环节的生产、运输的时滞。    
    我们要全面考虑供应链上的物流平衡;要考虑各工艺设备和设施的能力平衡;要优化各级供应链上的库存水平;要优化供应链间的运输方式;要提供重要资源的影子价格;要较强的辅助决策功能,需要寻找瓶颈、能力扩建、what-if分析等;要可考虑中、长期计划的动态模型;要模块化数据驱动模型,适用于制造型企业。    
    其模型所涉及的内容应该是生产厂的数量、地理分布、生产能力、工艺与产品种类;原材料和零部件的需求数量,价格、供应渠道、供应方式的选择;生产的组织方式和市场需求的满足方式;原材料、零部件、中间产品和最终产品在各级仓库的库存水平;原材料和产品的运输方式和运输路线。
   
    其模型的特征为:     
    (1)设施配置:设施数量、种类、地理位置选择,多层级设施配置和技术选择;    
    (2)能力匹配:供应商、工厂、运输、分销等环节的设施能力以及能力扩充问题;      
    (3)物流关系:多种原料、中间和最终产品在多设施之间的物流关系;    
    (4)库存优化:处理多级库存系统中的最大和安全库存;    
    (5)随机因素:能处理供应链中的随机因素;    
    (6)非线性因素:采购、生产、分销中的非线性关系,区别各种固定费用与变动费用;    
    (7)动态特性:可处理多时间周期;    
    (8)客户服务:模型应能考虑客户满意度、最短的客户需求响应时间、按期交货比率等客户服务性功能指标;    
    (9)优化准则:模型能适应多种优化准则,如最小成本、最大利润、或多目标优化准则;    
    (10)跨国公司全球性供应链还应考虑以下特性:税务问题:不同国家的关税和税率、关税退税和减免政策;    
    (11)汇率问题:不同国家之间资金流动的汇率问题,汇率波动影响,以及转移价格问题;    
    (12)跨国物流问题:考虑跨国物流的特性,如较长的时间提前期,跨国的BOM关系等;    
    (13)贸易壁垒:国际贸易中的非关税壁垒,如配额、本地化比例、补偿要求和政府补贴。
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    APS在需求计划的应用    
    APS用统计工具、因果要素和层次分析等手段进行更为精确的预测。用包括Internet和协同引擎(collaboration engines)在内的通讯技术帮助生成企业间的最新和实时的协作预测。    
    对需求灵活响应的第一步是理解它,在电子商务虚拟供应链中管理需求,需要一种工具来了解需求的来源,作出预测,管理需求计划进程,并协调所有需要进入需求计划进程的内外资源。需求计划提供了这种工具来帮助您管理各地区、各行业、各用户提出的需求,它建立于多维结构上,不需重组数据便能进行多维分析。     
    它完全以互联网为基础,让使用者的成本降至最低,并通过浏览器界面进行协调。它有极强的统计预测能力来生成需求预报,并对统计预测的准确度进行控制。    
    当今的企业面临快速变化的商业环境,所有的商业组织都需要一较精确的需求预测。需求计划的准确与及时就可以提高客户的满意和满足全球性的竞争。APS就是要通过供应链计划处理灵活多变的客户需求这一基本的目标。需求计划就是想要及时处理变化的需求信号,以至与能动态提高预测水平,学习客户的采购行为,更好的理解客户的采购方式。汇集销售计划与市场及历史的数据,共享整个供应链的上下游的组织的商业信息,并与供应链的上下游的组织协同与同步, 通过结合各种网络节点与代理汇集以加强需求计划的方法。如多元线性回归法。来处理自动的满足供应链的其他节点。    
    APS的需求计划可以利用数据仓库的OLAPT来处理多维的和深度查询和历史的分析和商务智能BI的数据。所以APS的计划能提供更清晰的理解需求变化的影响。是新一代的复杂的精确的预测需求计划。     
    (1)基于实时的需求来驱动下游的供应链。    
    (2)通过精确的中短期的预测来优化资产的利用率。    
    (3)通过长期的预测来支持企业的战略计划
   
    APS在库存优化管理的运用    
    人们常常会说“库存掩盖了企业的问题”以此说明供应链中应避免有任何库存。这种想法可以归根于精益管理理念(Lean哲学),在这种理念的指导下,人们调整供应链流程使得库存几乎没有必要存在。但这种情况只在某些特殊行业或供应链的某些部分且只对某些产品而言是可能的。    
    在很多情况下,库存都是必要的,因此需要对其进行高效的管理。供应链中的库存是复杂业务的运输、生产等的结果。这意味着供应链管理的合理目标不应是使某个环节的局部库存最小化,而应该根据整个供应链流程进行总体管理。    
    库存会带来成本(持有成本),同时也会带来收益,尤其会降低进和/或出流程的成本。这样,问题就在于在库存持有成本和库存收益之间寻找适当的平衡点。根据持有库存的不同动机,可以将供应链库存分为不同的类别:    
    (1)生产的批量库存,它是取决于生产的节拍,我们可以减小批量,缩短生产准备时间、降低成本。    
    (2)运输的批量库存,它是基于运输的批量度,我们可以降低运输成本。    
    (3)在途库存是基于运送时间,我们可以降低运输成本。    
    (4)季节性库存,它是基于需求的峰值、产能的压力,我们可以减少加班成本和降低投资    
    (5)在制品库存是基于提前期、生产计划和控制,我们可以提高利用率、减少对额外产能的投资。    
    (6)安全库存是基于需求和提前期的不确定性、服务水平、减少加急运输成本和流程的不确定性,我们可以减少脱销成本.持有安全库存是要防止不确定性,内部流程比如生产提前期、未知的客户需求、不确定的供应商提前期都可能导致不确定性。这意味着推动安全库存水平的主要因素是生产和运输环节的中断、预测误差和提前期的波动。安全库存的好处是提高客户服务水平,减少加急运输费用,避免失销、失去信誉。    
    此外,原材料安全库存还可以保证生产过程的流畅,避免因原材料短缺而导致生产停顿。除以上不确定性因素外,导致安全库存的一个主要因素是(生产或采购)提前期的长度,它是补充库存所必需的时间。
    配送中心可能出现的另一类库存就是订单分拣库存(order picking inventory)。它包括未装满的托盘,每个客户订单上订购的少量货物就可以从这些托盘上拣取。    
    在库存分析中,观测到的安全库存水平就是剩余量,是观测到的平均库存水平减去上述所有种类库存之后的余量。然后,可以用这个观测到的安全库存量与从经济角度看所需的安全库存量进行比较。     
    利用APS的技术,对库存进行分类分析使我们能够分解供应链中的平均库存水平,揭示出过去持有库存的不同原因并显示各种库存的相对重要性。利用事前-事后分析法可以判断对每种库存和SKU(库存管理)是否找到了合适的成本-收益平衡点。
   
    我们将库存区分为不同种类是因为在APS系统中,对整个供应链有助于看到库存的益处;有助于找到决定库存水平的因素;有助于确定目标库存水平。 优化库存时应考虑库存管理的主要原则:目标是平衡库存持有成本和收益。还应对各种类库存进行权衡。
   
    APS库存分析的主要步骤可总结如下:    
    (1)利用过去足够长一段时间(如半年)观测到的数值(如每天或每周的库存水平)计算平均库存水平(AVI);    
    (2)找出可能的库存种类(如经常性、安全库存)及其影响因素(如批量、提前期);    
    (3)分解AVI,包括安全库存的观测值;    
    (4)计算必要的安全库存量,并与观测到的安全库存量相比较;    
    (5)所得到的差( /-)表示可避免的缓冲库存( )或不足库存(-);    
    (6)对观测到的主要库存种类计算最优目标水平,平衡库存成本和收益。
   
    APS在分销配置计划的应用    
    APS高效的管理控制分销中心并保证产品可订货、可盈利、能力可用。分销计划帮助企业分析原始信息。然后企业能够确定如何优化分销成本或者根据生产能力和成本提高客户服务水平。      
    今天成功的企业为了持续的成功已认识到供应链成员之间的互动和协作的重要性。APS供应链计划可以帮助建立在供应与需求之间的详细匹配,可以统一考虑采购,生产制造,分销,运输的约束。使得整个供应链同步,自动产生可执行的计划。动态处理决定库存如何,何时分配与配送。可视化的屏幕,基于先进的算法优化部署计划-动态再平衡和优化分销网络。结合分销网络计划与部署计划可以保证最优的利用制造,分销和运输资源来满足预测和实际需求。    
    供应链的管理者可以用APS引擎建立图性化的方式,控制供应商,工厂,储存场所和运输线路。可以从各个网络节点合计资源与物料约束。有关的数据如库存,能力,订单等可以从其他系统 或数据仓库自动引出。并动态维护所有相关数据。为简化较为复杂的供应链管理,APS可以选择组合供应链节点。 APS提供各种算法(线性规划, 启发式,经典的物料和能力计划等),实时的决策支持,实时的响应以及多工厂计划逻辑。
   
    APS在运输计划的应用    
    基于APS技术的运输计划就是帮助确定将产品送达客户的最好途径。运输计划模型的时标是短期的和战术的。    
    满足客户服务的难度是(1),复杂的道路环境、大量分布在各处的提货点、送货点、以及各不相同收货时间的要求,使传统的人工路线调度方式难以同时满足上述所有要求。(2),定单数量变化、定单产品体积、重量变化使难以估计配送需要的车辆装备能力。    
    运输成本控制的难度是(1),不透明的运输成本。由于运输操作的复杂,实际的运输成本难以从实际的里程数和工作时间中得到。因此,只能估计。(2),缺乏动态管理手段。无法找到成本最低,最合理的排班计划,因此不能充分利用好资源,如车辆数量、人力数量、车辆运行时间以及合理安排车辆维护时间等。    
    精确资源配置决策的难度是(1)缺乏运输历史关键指标(KPI),例如产品销售量和车辆数量的关系,门店与车辆数量的关系。(2),缺乏对历史数据结合发展规划的仿真分析能力,无法进行正确的资源配置决策,例如在正确的时间增加、运输建模、优化和管理(Transportation Modeler, Optimizer and Manager)是支持分销计划流程的工具。运输建模帮助企业有效地利用它的运输网络,实际数据被用来做”what-if”分析。运输优化根据交付、设备和人力约束自动建立和发送货物,决定装货和交付时间,此外,它也考虑了成组约束和自动选择接驳(cross-docking)机会。最后,运输管理器执行和管理从订单到顾客服务和财务结算的整个运输流程活动减少或外包车辆数量。    
    运输是物流决策中的关键所在。除采购产品的成本外,一般来讲,运输成本比任何其他物流活动的成本所占的比重都高。尽管运输决策的形式多种多样,但其中首要的不外乎运输方式选择、承运人运输路线的规划、车辆调度和集中运输等项内容。
   实施供应链优化系统的潜在问题    
    影响供应链计划推广与实施的难度有可能是如下原因:    
    1 供应链中所需的多个协议可能会使更换合作伙伴的,成本太高。供应链因此会变为相对的结构,而不能足够灵活地满足市场。从宏观角度来看,由于竞争和创新的原因,联合加固市场壁垒可能不是很理想,并且可能会遭到反托拉斯法的阻碍。    
    2 企业可能会强迫人力和资金不足的中小型企业进入供应链系统,即使他们的资源不足以参加这样的合作。    
    3 供应链网络的最优不一定是每一个伙伴最优匹配,对各种影响的量化和利益的分配可能会引起潜在冲突。    
    4 供应链优化排程影响一些目标的实现,问题是通过基于规则的算法或专家库,计算机支持的APS系统能否反映出这些复杂性,其相关的成本能否被接受。    
    5 行业的特殊性可能差别很大,通用的APS系统软件包能够在何种程度上克服这些问题。    
    6 和ERP系统不同,APS是想在几个公司之间协调资源,优先等。一个公司如果不配合或配合的不理想会引起供应链连锁反应。    
    7 在实施与开发供应链APS系统时,设计目标,时间限制,成本方面都可能存在风险。对其期望值过高及实施方案过于复杂都会失败。    
    8 ERP系统和其它信息化系统的实施是否成熟稳定,是供应链APS的基础。
   
    供应链管理的APS软件支持    
    ERP系统作为业务管理系统的主干(backbone),支撑着公司内部业务的集成,但是未能提供充分的决策支持和公司之间的协同。不同系统的集成接口是供应链APS系统的重要问题。现有几家主流ERP软件供应商和其他一些公司成立了Open Applications Group。它的使命是定义和推广采用统一的电子商务和应用软件互操作性的标准。它们建议用一种共同的主干集成战略代替传统的点对点连接,通过增加供应链集成的能力和使用XML语言来加速软件包的集成。    
    供应链管理系统分为供应链计划SCP系统,用于公司内,公司间的计划和供应链执行系统SCE用于数据管理和交流。    
    SCP包括决策流程和APS技术,提供何时需要供应商提供何种物料和服务,以及何时能满足客户的需求。ERP系统供应商通过现有产品加入APS特性得以进入供应链计划系统软件市场。     
    供应链执行系统用来沟通并实行由供应链计划系统得出的决策。由于不同的行业需要专业化的供应链执行系统,导致供应链执行系统软件市场高度细分。    
    而供应链执行软件解决方案必须能够与多种ERP系统连接。这样才能获得处理的数据,APS的各类优化算法和基于规则的启发式算法只能在操作系统层次松散地地连接,而无法实现业务流程的集成。    
    现有两种解决方案:一是选择特定功能最佳(best-of-breed)的供应链管理系统,优点是有较好行业适应性,缺点是集成的代价较高。另一个方案是采用单一的供应商解决方案,目前,ERP供应商提供的支持集成和维护的APS产品似乎比单独供应商APS系统更受人瞩目。    
    采用单一供应商提供的信息系统的好处在于统一的系统架构,较低的支持成本。当然,过分依赖单一的信息系统供应商也有一定的风险。    
    不管怎样,趋势是ERP系统必须嵌入APS系统,因为信息系统的统一可以提供简单的集成,避免更多多方系统以及系统功能的稳定与完善性。RKU物态网-懂物流的人都在这!

    除了软件供应商,有些咨询公司在供应链管理和APS的实施上,也提供了较大的支持,如埃森哲成立”埃森哲供应链思想交流”并提出”供应链价值评估法”。KPMG开发了五阶段的供应链模式,使组织可以在企业内外部管理和集成信息流,资金流,产品流。普华永道PWC开发了”基于价值的管理模式”,帮助客户量化供应链带来的益处。
   
    高级计划APS的未来和柔性敏捷供应链    
    尽管第一代APS系统帮助制造商获得了真正的进步,但是下一代的APS在其竞争地位和成本方面的影响将会戏剧性的增大。RKU物态网-懂物流的人都在这!

    高级计划排程APS必须嵌入ERP平台,形成ERP的高级计划。将ERP扩展到高级供应链管理,利用无所不在的电子网络,使的企业的供应链管理-从原料供应,工程设计到零件制造和最后的组装,分销,最终到消费者实现有效的合作,加快整个物流的速度。结果是企业可以进行更精确的预测,更实时的生产计划,更严密的配送日程安排,更少的安全库存量,更顺畅的通信。企业之间真正实现了动态交易。企业实现个性化响应以满足需求的能力大大加强。    
    从需求的角度来看,由于订单和市场的信息可以不断的从销售点逆流回上游生产商,同时企业供货状况和库存水平数据又可以由生产商向下游流到销售点,这就实现了协同需求规划。这种不断的数据流动循环,大大消除了供应链中数据出现的通讯误差和时差,极大提高企业进行生产计划和日程安排的能力,从而得以更好满足实际市场需求,避免了多余的库存和资产浪费    
    随着企业之间信息交流同步化水平越高对需求的响应速度也就越快,越准确。开始对供应链的所有信息进行整合。实现对客户关系管理CRM,供应商关系SRM,高级计划APS,仓储管理国际贸易物流管理,产品研发协同CPC,商务智能BI等问题协同作业。将形成企业应用程序整合EAI。    
    商业协作与技术必须有效的结合,而成功的企业将是那些在供应链网络中,利用高级的技术相互连接,并能够以一种协作的方式来共享彼此资源的企业。一场全球性的革命已经存在了很长时间。而许多人仍然只了解传统的技术,而对当今所发生的一切茫然不觉。我们必须跨越式的发展,向新的商业模式发起冲击。通往未来的方案已经摆在我们面前,而且实际的道路也已经处于建设之中。这些因素已经存在了几年或更长的时间。为这些新的信息化系统实践者往往是那些权利精英和希望利用新的机遇获得更多财富的企业家们。他们抛弃了传统,把希望投向了信息化,利用越来越先进的计算机和网络通信技术以及各种相关的高级应用程序。在投资,技术和各种软件的支持下,这些新的领导者们正在告诉人们应如何发起一场革命性的行业变革。他们在引领着这场信息化的革命。RKU物态网-懂物流的人都在这!

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