在某种程度上可以把企业物流信息看做是一个生命体，这很自然地也可以说物流信息是有一个生命周期的。如我在《企业物流信息的生命周期》一文中提出的物流信息的生命周期法则，将其分为四个阶段：进入期、发展期、成熟期、消退期。在依照这一法则的基础上，针对不同的时期而建立了相应的模型。下面所建立的模型主要是从物流信息的质和量这两个方面来进行考虑的，而且相关的信息的成本已计算在所产生的正的效应里了，也即是在此模型中将不再重新另外计算成本以便简化对模型的阐释。 1． 不对称模型 在信息经济学中关于不对称信息产生的主要问题是“逆向选择”和“道德风险”[1]，而这两种情况会导致信息市场陷入混乱和无序的状态，甚至会使得本来数量少质量不高的信息变得更少更差。为此，在针对数量有限且质量不高的总体信息中选择能达到最优化的信息，为此就需要某种客观的选择理论，甚至也包括主观的选择在内。也因此对于选择不同的信息需不同的选择概率来作权数，这是由于信息的不对称使其潜在的风险变得无法估计所致，故其所产生的效应也是不确定的。诚如凯恩斯所说：“在形成我们的预期时，如果对非常不肯定的事物赋予很大的比重，那将是愚蠢的。”[2] 正是风险的存在可能使得其产生的负效应大于信息本来产生正的效应，也因此在这一阶段可能会使总的效应变成负的效应，然而这也是与实际情况相符合的。并且从长远来看以及从整个周期的一个必经阶段来看，此阶段却又是必不可少的，而且是必须不能省去的，即并不能因为其有负的效应的影响就妄图省略掉。这一阶段可说是一个“产前阵痛”的阶段，为此要做的就只能是尽量地去减少这种“阵痛”。 2．不平衡发展模型 由于在发展期物流信息的不完善，它可说是处在成熟与不成熟的中间。在此阶段虽然企业掌握了大量的物流信息甚至还是些具有很高潜在价值效应的物流信息，但由于缺乏对其进行一种系统的开发或者未能真正的“好钢用在刀刃”上而降低了其本身在最大化原则所应拥有的效果。对此在这里需引入一个“优先发展权”的参数，对那些接近成熟期（充分发展）的信息赋予一个数值较大参数而对不成熟期（或不充分发展）的物流信息赋予一个相应较低的参数值。故这种不等值的参数赋予的模型称为不平衡发展模型。其实在这一模型中我们有必要考虑一下其本身产生的一种“挤出效应”，这本是宏观经济学中的一个概念，是指政府支出增加所引起的私人消费或投资降低的作用，也即当政府支出增加时，或税收减少时，货币需求会增加；在货币供给既定情况下，利率会上升，私人部门（厂商）的投资会受到抑制，产生政府支出挤走私人投资的现象，这就是“挤出效应” [3]。在这里由于我们过高地赋予了一些未成熟的物流信息的参数权值，不但未能达到其预期的最大化效应反而由于增加了不必要的成本而使得其实际效应降低了，故把这一现象也仿称为“挤出效应”。但为了简化对此模型的阐释而暂不作考虑，即是认为其所产生的“挤出效应”是可以忽略不记的（实际上并不如此）。 3．乘数模型 此模型是针对成熟期而言的，即信息充分且系统化有序化，并使每一个信息主体得到了最大化地发挥其应有的机会。这实际上使得整个信息系统这一主体发挥的作用不会仅是简单的各个信息主体所发挥作用的简单的数字相加，而是在此基础上产生出一种“乘数”的效应。乘数（multiplier）的概念最早是由经济学家卡恩提出，后来凯恩斯对此加以发挥，并提出了一种乘数原理，主要是指国民收入、投资等每增加一个单位的变化量就会引起这种变动量的加倍变化量[3]。同样在此阶段也具有这样的效果，即在每增多一个物流信息的基础上所产生的总效应决不仅仅是各个效应的简单数字的相加，而是产生出一种加倍的效果，这当然得益于信息的系统化，相当于产生了一种规模效应。可说是由于信息相互之间产生影响而所得的结果，当然在此不作进一步阐述了。 4． 内生增长模型 在20世纪80年代中期，美国经济学家卢卡斯在对以往的经济增长理论进行一番修改的基础上提出了“内生增长理论”，这一理论认为技术这个因素不应被看作是一个外生的因素，而应是一个内生的因素。也即是指技术这一因素在经济的增长中起到了一个非常重要的作用，而且是通过其所产生的一种外溢效应来影响经济增长的[4]。在此我们也可以模仿这一理论，建立起一个内生增长的物流信息的模型来。从前文可知在消退期我们仍可以在原有的旧的信息基础上让其自身生发出一种新的信息来，从而增加了旧的信息所产生的效应。实际上此处的新的信息是通过保存而产生的，因此也可说这种新的信息是一种保存的信息，只不过在这里保存并不是象前面那样把它仅看作是一种不产生正面效应的因素，相反是可以产生加倍效应的因素。因此这里的内生实是指由于保存而产生的一种新的信息。但在此模型中我们应该考虑那些必须保存的信息而形成的保存成本，因为在此处的成本是不同于一般先前我们所不另外在模型中直接体现出来的信息成本，故在此应单独考虑进模型中来。不过总的效应还仍是正的效应，否则我们就不需要再考虑这一种模型了，也就不用再去保存某些信息了。 物流信息不仅是从物流学这一角度来单独讲的，它还牵涉到了信息经济学、管理学甚至还有系统论控制论等相关的学科。本文主要是想通过建立这样一种模型后能起到“抛砖引玉”的效果，让我们能理性地对待物流信息真正所起的作用，并使其效应达到最大化。 [1] 王则柯 何洁编著. 信息经济学浅说[M]. 北京:中国经济出版社, 1999 [2] 凯恩斯. 高鸿业译. 就业、利息和货币通论（重译本）[M].北京: 商务印书馆,2005 [3] (美)雷诺兹. 宏观经济学[M].北京: 商务印书馆, 1983 [4] 卢卡斯. 罗汉 应洪基译. 经济发展讲座[M].南京: 江苏人民出版社, 2003 查看 苏辉 所有文章 本文地址：物流信息生命周期模型http:/www.606212.com/a/22186.html

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