物流运作优化十条原则 对绝大部分公司来说优化物流运作是当前公司降低成本的有效手段，过去一段时间里美国的许多公司将精力集中在业务流程自动化和相关信息采集上，这些措施已经取得成效，帮助公司降低了成本，同时也为物流优化奠定了计算机硬软件基础。在这样的背景下，乔治亚理工大学物流研究所主任，美国物流专家拉特利夫博士撰写一份白皮书，提出物流优化的十条原则。 　　1、目标——-必须量化和度量 　　要想获得成功必须有明确的目标，为了优化，你必须知道怎样才算被优化。量化目标使得使用计算机决定一个物流计划方案是否优于另一个方案成为可能，管理人员就可以衡量优化方案是否有投资回报。例如，速递公司可能把目标定为：日常最低维修成本、燃料成本和劳动力成本，这些成本是很容易被量化和度量的。 　　2、模型－－必须真实的代表物流过程 　　模型是把优化要求和限制转化为计算机可以接受的语言途径。例如，我们需要模型来表示从仓库出货到装运卡车的过程。最简单如出货的总重量、体积的模型必须真实表示装运要求。 　　如果一种重量、体积模型被用于表示另外一种新型车辆的装运，模型就失真了，因为它没有真实代表实际的装运情况。如果模型不能代表真实的情况那么整个优化措施将会是不切实际、没有效率的。 　　3、数据－－-必须准确、时效和容易理解 　　数据引导着整个优化过程，如果数据不准确或不及时的纳入整个优化过程，那么指定的物流计划明显是不能令人信服的。优化过程包含实施计划，数据必须要容易被理解、接受，这样才能有良好的沟通，整个系统才会协调。例如，如果卡车运输对某些货物有体积限制，那么仅仅掌握运输货物的重量是不够的。 　　4、整合－－必须支持全部数据转换 　　数据整和是非常重要的，因为大量的数据要围绕物流优化来采集。例如，优化从仓库到商店运输过程需要相关定单、客户、车辆、驾驶员和道路信息等数据，这些大量反馈的数据中有的是无用数据 本文地址：物流运作优化十条原则http:/www.606212.com/a/14710.html

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